Zvýšení dostupnosti onkologické a další zdravotní péče prostřednictvím využití systémů automatického učení a umělé inteligence
Projekt řeší aplikaci postupů umělé inteligence pro podporu sběru, validace a v zhodnocení onkologických dat (NOR), dat v listu o prohlídce zemřelého (LPZ) a dále i nastavení automatizovaných výstupů pro hodnocení zdravotního stavu obyvatel, efektivity a dostupnosti poskytování zdravotní péče a posouzení rozdílů v poskytování péče a dopadu zdravotních politik.
Registrační číslo projektu: CZ.03.02.02/00/22_046/0002233
Cíle projektu
Globálním cílem projektu je vytvoření systému využívajícího umělé inteligence pro zvýšení efektivity zpracování dat Národního registru hrazených zdravotních služeb (NRHZS), které povede k identifikaci potřeb v zajištění poskytování zdravotní péče občanům ČR na různých geografických i demografických úrovních.
Dílčí cíle projektu představují:
- Na modelovém příkladu onkologických dat vytvořit systém využívající umělé inteligence, který na základě dat nasbíraných v národním onkologickém registru (NOR) a dat z NRHZS povede k usnadnění kompletace a finalizace dat NOR pro statistické hodnocení.
- Ukotvení aplikace umělé inteligence (UI) v rámci validace, zkvalitnění a vytěžení informací o příčinách úmrtí, s výstupem metodického ukotvení postupu automatizace a validace záznamů o příčinách úmrtí.
- Nalezení heterogenit a nerovností v přístupu k různým typům zdravotních služby, které mají výrazný vliv na další životní trajektorie občanů.
Naplnění těchto dílčích cílů nejen zvýší kvalitu využití dat o onkologických onemocněních v populaci ČR a o příčinách smrti na individuální, lokální i celorepublikové úrovni, ale umožní navrhovat efektivní opatření ve změnách organizace zdravotní péče směrem k rovnému přístupu k této péči tam, kde je přístup nim omezen, nebo vyloučen.
Klíčové aktivity
KA1: Vývoj a testování metodik UI pro zefektivnění hlášení NOR
Cílem aktivity je vytvoření systému využívajícího umělé inteligence, který na základě dat nasbíraných v Národním onkologickém registru (NOR) a dat Národního registru hrazených zdravotních služeb (NRHZS) povede k usnadnění kompletace a finalizace dat NOR pro statistické hodnocení.
KA2: Vývoj a testování metodik UI pro zkvalitnění zpracování a analýzy dat příčin úmrtí
Cílem aktivity je na základě dostupných zdravotnických dat a s využitím nástrojů umělé inteligence a strojového učení validovat a analyzovat data o příčinách úmrtí a získat tak další parametr pro plánování rozvržení zdravotní péče.
KA3: Využití umělé inteligence pro definici heterogenit v přístupu ke zdravotní péči
Cílem této aktivity je na základě výše definovaných nástrojů a postupů užití umělé inteligence analyzovat získaná data a definovat heterogenity v poskytování zdravotní péče na krajské a případně i a okresní úrovni a připravit odpovídající analytické materiály. Tohoto cíle bude dosaženo prostřednictvím následujících kroků:
- Zmapování rozdílů v poskytované péči, nemocnosti a úmrtnosti (včetně jejích příčin) podle geografických a věkových kohort.
- Identifikace zkreslení daného různým vykazováním (kvalita a úplnost dat) od heterogenity dané nastavením systému zdravotní péče
- Tvorba výše uvedených analytických výstupů na úrovni poskytovatelů zdravotních služeb včetně populačního srovnání – přímá zpětná vazba pro interpretaci a validaci předávaných dat za účelem zvýšení kvality poskytování zdravotní péče
- Porovnání matematických parametrů výkonu analýzy dat za účelem ověření hlavního cíle projektu (zvýšení efektivity zpracování dat NRHZS
KA4: Tvorba nástrojů pro použití pokročilých datových analýz a edukace
Aktivita se zaměřuje na tvorbu nástrojů a automatických či poloautomatických vizualizací, které budou sloužit cílové skupině při rozhodování o zkvalitnění zdravotní péče a odstraňování nerovností v přístupu ke kvalitním službám, a dále i k navrhování a prosazování opatření a intervencí v oblasti organizace a poskytování zdravotní péče a zvyšování její kvality. V rámci aktivity budou též pořádány školení a odborné semináře, které naučí cílové skupiny tyto nástroje řádně používat a interpretovat jejich výsledky pro použití v praxi.
Výstupy projektu
- Metodika automatického doplňování záznamů z NOR (pdf, 690 kB)
- Metodické ukotvení automatizace agendy LPZ (ppdf, 600 kB)
- Metodika využití UI pro definici heterogenit a plánování zdravotní péče (pdf, 450 kB)
- Manuál pro pokročilé zobrazení heterogenit v poskytování zdravotní péče prostřednictvím interaktivního SW (pdf, 2,5 MB)
- Analytická zpráva heterogenit (pdf, 5,7 MB)